点问题。”刘好仃凑过去，“这里应该用Pandas的merge方法，不是用for循环。”
“我这不是刚学嘛。”小林无奈，“我连Python环境都差点没搭起来。”
“慢慢来，别急。”刘好仃拍拍他肩膀，“你现在每解决一个问题，都是在给自己攒经验。”
阿芳挂了电话，回过头：“仓储组说这两批砂料主要用在了第三批和第五批生产线上。”
“那这两批产品的质检数据呢？”刘好仃问。
小林立刻调出数据：“第三批确实有透光率下降的问题，第五批倒是正常。”
“这说明什么？”刘好仃问。
“说明问题可能和砂料有关，但不一定全是因为砂料。”阿芳分析道，“第五批虽然用了同一批砂料，但可能其他因素抵消了影响。”
“对。”刘好仃点头，“所以不能只看一个变量，得综合分析。”
小林忽然指着屏幕说：“等等，我发现个事，第三批生产前两天，仓库监控里有个搬运工换了两个原料桶的位置。”
“这也能看出来？”阿芳惊讶。
“我刚截了图。”小林调出视频片段，“你们看，他把原本标号A3的桶，放到了A5的位置。”
“这会影响什么呢？”刘好仃眯起眼。
“如果生产流程是按标签来操作的，那可能就会出错。”小林说，“比如原本应该用A3的，结果用了A5的，但A5的砂料可能粒径更粗。”
“这得查清楚。”刘好仃立刻拨通仓储组电话，“你们那边有没有记录原料桶更换位置的情况？”
电话那头沉默了几秒：“好像没这方面的记录。”
“那就查监控。”刘好仃挂了电话，转头对小林说，“你把这段视频备份一下。”
“已经存好了。”小林点点头。
阿芳忽然想起什么：“刘哥，我刚翻资料的时候，发现上周三那天的冷却塔检修记录里，有一份‘待复检’的报告，但没后续。”
“冷却塔检修？”刘好仃皱眉，“那天是不是正好是第三批产品生产的时候？”
“是的。”阿芳点头，“我觉得这事有点蹊跷。”
“那就一起查。”刘好仃站起身，“问题不会单独出现，都是连着的。”
小林一边运行代码一边问：“那我们现在该怎么做？”
“继续分析数据。”刘好仃说，“把原料、工艺、时间、人员这些变量都列出来，看看能不能找出规律。”
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